PC를 활용해서 하는 얼굴 바꾸기 사이트가 있다면 스마트폰이나 모바일 기기는 얼굴 바꾸기 어플을 이용해서도 가능한데요. 사람과 사람, 사람과 환경 등등 다양한 바꾸기가 가능한데, 오늘은 많은 어플 중에 평점도 높으면서 많은 사용자가 있는 어플로 임의로 뽑아 해보고 장단점을 추려 보았습니다. 그리고 같이 활용하면 좋을 프로그램이 있기에 같이 소개도 해보겠습니다.
- AI 얼굴 보정 – 선명하고 자연스러운 인물 사진
- 고해상도 변환 – 저해상도를 초고화질로 업스케일
- 배경 제거 & 교체 – AI로 깔끔하게 제거 및 변경
- 워터마크 제거 & 추가 – 원하는 위치에 자유롭게 편집
- 노이즈 제거 & 색상 복구 – 흐릿한 이미지도 또렷하게

1. 초보자를 위한 얼굴 바꾸기 어플 TOP 5
1) Reface 움짤과 비디오 내 얼굴로 만들기
사용하는 느낌이 편하고 복잡할 게 없어서 편하게 할 수 있는 부분이 인상적이었고, 공유도 편해서 좋았습니다.

2) FaceSwapper AI 얼굴 스왑 등 영상 편집기
직접적으로 얼굴을 바꿔주는 기능이 자연스럽고 재밌게 할 수 있었고 다양한 폼으로 저장이 가능해 편합니다.

3) Cupace 얼굴 사진을 잘라내고 붙여 넣으세요
직접 편집을 할 수 있기 때문에 경험을 재밌게 할 수 있어 더욱 매력적인 어플입니다.
4) 얼굴 바꾸기 비디오 AI Art FaceJoy
한 장의 사진으로도 원하는 바를 구현 할 수 있게 된 어플로 사실적인 결과를 얻을 수 있는 것이 특징입니다.
5) 얼굴 붙이기
부분 부분을 오리고 붙이면서 창의적으로 할 수 있어 재밌는 요소라고 봅니다. 다만 항상 좋은 퀄리티? 그건 모르겠습니다.

2. 얼굴 바꾸기 효과를 극대화하는 방법
좋은 품질의 이미지를 얻기 위해선 고해상도의 이미지 샷을 사용하는 것이 기본입니다. 또한 배경과 인물의 색이 또렷하게 구분될수록 좋고, 인물의 얼굴이 선명히 구별되어야 좋습니다. AI가 아무리 기술이 좋다 하여도 사람처럼 직관적으로 사물을 구별하는 것이 아니라 특정 로직에 의해서 분별하기 때문에 가급적이면 구분이 단순한 이미지를 쓰시는 것이 좋은 결과를 얻어내는데 유리합니다.
3. UniConverter로 얼굴 바꾸기를 더 잘 활용하는 팁
1) 페이스 스왑 사진 보정
유니컨버터의 이미지 보정은 인물 사진을 보다 선명하고 돋보이게 하는 기능부터 시작해, 해상도와 색조를 조정하여 생생하게 표현을 할 수도 있고, 텍스처의 질감을 보다 현실감 있게 조정도 가능합니다. 또한 옛 사진을 현대화 시키는 것 또한 가능하니 만능 툴에 가깝습니다.
지금부터 간결하고 쉬운 얼굴 바꾸기 어플 사용을 윈한 방법을 안내하겠습니다.
STEP 1. 이미지 보정을 클릭합니다.
STEP 2. 페이스 스왑 사진을 추가하고 원하는 효과를 적용합니다.
STEP 3. 화면은 선명한 색감으로 얼굴 바꾸기 이미지를 보정되었습니다.
왼쪽보다 오른쪽 색이 쨍한 것을 볼 수 있습니다.이처럼 원하는 스타일의 이미지 보정이 쉽게 됨을 알 수 있습니다. 마지막으로 내보내기를 통해 결과물을 얻을 수 있습니다.
2) 페이스 스왑 사진 배경 제거
유니컨버터의 배경 제거 기술은 AI 기반 덕분에 정확하고 깔끔하게 제거가 가능한데요. 보통 디테일하게 하려고 보면 가장자리의 뿌연 선이나, 털 같은 것까지 하려면 어려운 것을 손쉽고 빠르게 제거를 하고 다양한 활용을 할 수 있게 설계되어 아주 훌륭합니다. 오히려 갤럭시 사진 합성 기능보다 손쉽다 생각할 정도죠.
STEP 1. 배경 제거를 선택해 줍니다.
STEP 2. 생성된 페이스 스왑 이미지를 고릅니다.
STEP 3. 원하는 얼굴 바꾸기 이미지의 배경을 제거합니다.
그러면 아래처럼 깔끔한 결과물을 얻을 수 있습니다.
4. 마무리
여기까지 다양한 얼굴 바꾸기 어플들을 해보았고 더욱 좋은 결괏값을 내기 위해 유니컨버터의 기능까지 알아보았습니다. 나에게 맞는 어플을 찾아서 해보시는 데 도움이 되셨길 바라고, 어떤 AI 툴의 페이스 스왑이든 고퀄리티를 원한다면, 반드시 밑 작업이 이루어진 후에 해야 더욱 선명해짐을 알 수 있었습니다. 따라서 쉽고 누구라도 하기 편하지만 품질 또한 훌륭한 프로그램으로 해보시는 것 을 추천드립니다. 저는 그런 부분에서 유니컨버터를 적극 추천합니다.